常熟市源头地磅厂(100-120吨) 本地企业

网格编码特征提取方法是将图像均匀划分为固定的网格， 以规定的网格编码规则给各网格分配编码值， 然后将所有网格的编码值组合在一起形成维数为网格数目的特征向量。 网格编码特征提取。4 多特征融合识别对于每个类中要识别的字符， 进行多特征提取方法以用于信息融合。 对预处理后的车牌字符图像分别进行轮廓、 投影和网格编码特征的提取， 得到不同特征的目标信息， 将目标信息分别进行 SVM 多分类识别， 产生待识别目标的初步分类结论和基本概率赋值， 经 D-S 证据理论融合来自不同特征的识别信息， 根据决策规则得到Zui后的识别结果。 基于信息融合的车牌识别模型。4.1SVM 投票策略支持向量机 (SVM) 是以统计学习理论为基础的机器学习算法。 SVM Zui初是从两类模式的Zui优分类面提出的， 对于样本集 ， 集合中输出 yi 是输入样本 xi 的所属类别标号， 是样本数， n 为输入空间维数， 一般非线性情形的 SVM Zui优分类面为：（x） +b=0（3）SVM 决策函数可表示为：其中，为拉格朗日乘子， b* 为分类阈值， 覬 （x） 是将 x 转换到高维特征空间的非线性映射， 核函数 K （xi,x） =覬 (xi) •覬 （x）。车牌字符识别是多类别的模式分类问题， 对于多类别的分类， 采用 SVM “一对一” (One-against-one) 的投票多分类方法。 对于 k （k≥2） 个类别字符， 训练样本为： xi∈Rn， yi∈｛1,2...,k｝ ,i=1,2..., ,每两类字符需训练一个 SVM 决策函数， 共需构造/2 个 SVM 子分类器， 得到一个分类器矩阵：在分类器矩阵中， fij 是划分第类和第 j 类字符的分类器， fij 和 fji 为同一分类器 ， 且 。 当对未知字符进行分类时， 利用分类器 F 中第 i 行的 i 类字符与其余类字符的决策函数进行投票判定， 若判定字符属于 i 类，则 i 类字符的票数加 1。 当遍历完第 i 行所有的子分类器， 则可统计出第类字符总票数：4.2BPA 函数构造对类别待识别目标 A1， A2...Ak， d 种特征提取方法， 识别框架为 Ω= ｛A1， A2...Ak｝。 本文在 SVM “一对一” 多分类识别中采用投票策略判断字符类别的基础上， 将每类投票数 V （Aj） 和总票数 作对比， 得到 SVM 判定样本为 Aj 类字符的可信度 Pj。5 实验仿真与分析实验车牌图像来自磅房采集的 300 幅车辆图像。

电子地磅的安装小技巧你知道吗?

电子地磅的安装有哪些小技巧呢?Zui近小编也有一些初次购买电子地磅称的朋友来电咨询问电子地磅秤如何安装。今天我就来和大家一起分享一下吧。

电子地磅秤安装是一个重要环节，再好的电子地磅称，如果安装调试不恰当，也会造成电子地磅秤称量不准确的现象。同时电子地磅秤安装也是考验电子地磅秤公司的实力的地方，有实力的公司往往有jishujingzhan的安装人员，安装好的电子地磅秤称量准确，但很多小公司经验不够，在电子地磅安装的时候往往问题多多，后患无穷。上海鹰腾公司多年以来积累了丰富的电子地磅称安装经验，在这里总结下来跟大家分享。

1、安装前在建基坑时候要跟施工方充分沟通，确保坑基制作正确，很多情况下由于沟通不畅，基坑制作不合格，以至于电子地磅秤到了无法安装，这种情况我们是遇到过的，所以事先要跟客户和施工方充分沟通非常重要。

2、安装前要检查传感器安装位置是否处于同一水平，如果地基不平整，不但要造成称量不准确，而且很容易损坏电子地磅秤。各个传感器安装位置高度误差不能超过3毫米

3、按照装箱单核对各个零部件，核对零件是否完整

4、安装传感器的时候，用1470n.m的力距固紧连接螺栓

5、传感器信号线。电源线、屏蔽线、接地线等等必须按规定位置与接线盒连接。信号在接线盒汇总后，再与仪表连接。仪表供电电源必须用交流稳压电源。仪表必须具有良好的接地。

6、基本零部件安装好了以后，要仔细核对各个传感器是否处于同一水平，电子地磅秤各个角的误差是否在允许范围内。

7、安装完毕后可以向当地计量部门申请认证。