为了实现矿用电子地磅车辆称重管理的规范化、现代化和智能化等需求，有必要在电子地磅管理系统中引入车牌识别技术。针对单一特征提取方法识别车牌效果不理想的现状，将信息融合用于车牌字符的识别，实现不同信息源的优势互补。利用互补的信息以降低矿用电子地磅车牌识别系统的错误率，提高系统的稳定性, 对提高出入煤矿电子地磅车辆的自动化管理都具有现实意义。引言随着采煤技术的不断改进、采煤设备的日趋先进以及对能源需求的不断增长，煤矿产量得到很大的提高，电子地磅车辆的称重工作也随之变得日常繁重，对出入磅车辆进行规范、高效、现代化管理显得更加迫切。在以往的称重管理方式中，完全靠人工记录车辆信息、称重信息、资金情况以及信息的统计汇总等，并由人工指挥车辆出入磅。这种靠人工来记录的方法不仅工作强度高、 作业效率低、容易出现安全事故，而且漏收、误收现象比较严重，出错概率较高；其次，由于缺乏有效的监督，人为可作弊行为可能性极大，都将可能 导致企业的资产流失；并且获取的数据不能通过网络传输实现实时共享，而是凭借手工填写单据，送交财务、销售、仓库等其他相关部门，难以及时了解矿内车辆的作业动态，也不方便进行及时有效的管理。因此，有必要在电子地磅管理系统中引入车牌识别技术，自动识别出入磅车辆，对车辆身份进行唯一性认证、自动登记并验放车辆，实现过磅车辆监控和管理自动化。车牌识别一般可分为车牌定位、 字符分割和字符识别 3 大部分。为了更有效地构造一个高性能的车牌识别系统，在对车牌字符轮廓、投影和网格编码特征提取的基础上