中国制造业从粗放到细致，从制造到创造，大数据的挖掘和应用是必不可少的。更多数据资源的运用和共享促进了创新资源的自由流动。大数据未来将成为企业的核心资产，洞察数据背后的本质，挖掘数据的潜在价值，利用大数据了解自己在市场上的位置，创造差异化，对企业提高竞争力和战略布局具有重要意义。

二、大数据应用应遵循以下原则。

(1)只有遵循实时、全时、及时，才能构成高效的服务系统。

(2)数据价值必须来自场景，知道用户是谁决定了企业数据收集行为的意义。

(三)在业务目标和信息差距上，明确收集方向。在信息质量方面，有必要评估信息整合的难度和数据源的质量。数据应用后，应注意使用情况和场景中的反馈结果。在数据缝合中，应注意细节，形成信息收集、分析和整合的优化过程。

(4)大数据本质上是对客户的需求，特别是对客户内心深处潜在的实际需求的量化过程，如无中生有，需要充分观察、理解、收集、提取。

(5)大数据必须共赢，利用他和自己，共赢。当利润高于竞争时，数据共享很容易实现。满足双方或多方共同诉求的关键是找出客户的痛点，找到解决办法，反复开发产品和服务。应用大数据解决用户问题时，要保持对小样本、小数据的敏锐性，不要错过隐藏的偏差，不要迷信大数据，确保数据的真实性，确保应用场景的质量。

(6)数据与业务密切相关，数据整合应适时反映业务变化，断裂时数据会失真，影响市场和顾客判断。数据质量不仅是技术部门，也是业务部门，甚至整个公司都需要我们一起努力。

(七)平时通过数据收集和总结，找到用户核心需求数据量化的计算和获取方法，促进客户数据的快速增长，提高客户的活跃粘性，通过创新服务，维持核心客户。

三、在以上原则下，衡器物联网大数据的应用应重点考虑以下问题。